기업용 AI

알트먼 “앞으로 2년 내 등장하는 AI 모델들은 숨막힐 정도의 성능일 것”

알트먼 “지구상에 없는 과학 발견하는 AI 과학자 2년…

6월 5, 2025

샘 알트먼 오픈AI CEO가 2일(현지시간) 미국 샌프란시스코에서 열린 ‘스노우플레이크 서밋 2025’에 등장해 내년부터는 AI 시스템이 단순한 업무 자동화를…

오픈AI, 챗GPT에 회의 녹음·기업용 클라우드 연동 기능 추가

오픈AI, 챗GPT에 내부 자료 연동 가능한 회의 녹음·클라우드…

6월 5, 2025

오픈AI(OpenAI)가 챗GPT(ChatGPT) 기업용 서비스에 조직의 내부 데이터를 직접 연결할 수 있는 커넥터(Connectors) 기능과 회의 내용을 자동으로 기록하고 요약하는…

What Does Success Look Like? Catalyzing Meeting Intentionality with AI-Assisted Prospective Reflection

‘팀장님 필독’, MS가 만든 ‘회의 목적 찾아주는’ AI는…

6월 4, 2025

What Does Success Look Like? Catalyzing Meeting Intentionalitywith AI-Assisted Prospective Reflection GPT-4로 회의 목적 찾기: MS 연구진이 개발한…

앤트로픽, 5개월 만에 매출 3배 폭증… "코드 생성 AI가 대박"

앤트로픽, 5개월 만에 매출 3배 폭증… “코드 생성…

6월 2, 2025

인공지능 개발업체 앤트로픽(Anthropic)이 연간매출 30억 달러를 기록했다고 로이터가 지난달 30일(현지 시간) 보도했다. 이는 생성형 AI의 기업 활용이 본격화되고…

[MS 빌드 2025] MS, 기업용 에이전트 공개 예정… 각 기업의 고유 어조와 언어 학습해 회사별 전문성 가진다

[MS 빌드 2025] MS, 기업용 에이전트 공개 예정……

5월 20, 2025

마이크로소프트가 2025년 빌드 컨퍼런스에서 기업 맞춤형 AI 서비스인 ‘코파일럿 튜닝(Copilot Tuning)’을 공개했다. 이 새로운 기업용 에이전트는 각 기업…

마이크로소프트, 앤트로픽 MCP 이어 구글 A2A 프로토콜 채택… AI 에이전트 간 연결 강화

마이크로소프트, 앤트로픽 MCP 이어 구글 A2A 프로토콜 채택……

5월 16, 2025

마이크로소프트가 7일(현지 시간) 자사 블로그를 통해 AI 에이전트 간 협업을 가능하게 하는 개방형 프로토콜 ‘Agent2Agent(A2A)’를 발표했다. 이 기술은…

젠스파크, PT 자료 만들어주는 ‘AI 슬라이드’ 출시… “결과물 역대급”

젠스파크, 주제 입력하면 PT 자료 만들어주는 ‘AI 슬라이드’…

4월 25, 2025

젠스파크(Genspark)사가 AI 기반 프레젠테이션 도구 ‘젠스파크 AI 슬라이드(Genspark AI Slides)’를 출시했다. 이 도구는 사용자가 주제만 입력하면 콘텐츠 생성부터…

구글, AI 에이전트 간 협업 가능케 하는 'A2A 프로토콜' 공개

[Cloud Next 25] 구글, AI 에이전트 간 협업하는…

4월 10, 2025

구글이 AI 에이전트 간 통신과 협업을 가능하게 하는 오픈 프로토콜인 ‘에이전트투에이전트(Agent2Agent, 이하 A2A)’를 발표했다. 이 프로토콜은 서로 다른…

The next generation of AI: More than half of companies (51%) already deployed AI agents

AI 에이전트, 2027년까지 86% 기업이 도입… 100% 이상…

4월 2, 2025

The next generation of AI: More than half of companies (51%) already deployed AI agents 전 세계 51%…

오픈AI, '챗GPT 팀 플랜'에 내부 데이터 검색 기능 베타 출시... "기업 맞춤형 응답 가능"

오픈AI, ‘챗GPT 팀 플랜’에 내부 데이터 검색 기능…

4월 1, 2025

오픈AI가 ChatGPT 팀 고객들을 위한 내부 지식 연결 기능의 베타 출시를 시작했다. 이 기능은 기업 고객들이 가장 많이…

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